”
孫磊張了張嘴，然后慢慢閉上了。
“沒有報告?！彼f，聲音變得很輕，“他當時說報告在整理，后來就沒下文了。”
陳潮薇沒有繼續(xù)追問。這件事比她想象的要深。李偉——這個名字她記住了。
“修復(fù)方案我寫在報告第七頁到第九頁，”她說，“不需要改后端邏輯，只改前端緩存策略就行。等服務(wù)器響應(yīng)的超時時間我建議設(shè)800毫秒，800毫秒內(nèi)沒返回再讀本地緩存。這個時間用戶感知不到延遲，但能保證數(shù)據(jù)準確性。”
孫磊低頭翻看報告，越看眼睛越亮。
“八百毫秒，”他喃喃地說，“八百毫秒......”
他猛地抬頭：“陳潮薇，你以前干過測試？”
“沒有。”
“開發(fā)？”
“也沒有?！?br>“那你怎么——”
他話沒說完，辦公區(qū)入口傳來一陣急促的腳步聲。
創(chuàng)始人張正鴻領(lǐng)帶歪斜地沖進來，臉色鐵青。
“全體開會！會議室！現(xiàn)在！”
會議室里坐了二十多個人。產(chǎn)品部、技術(shù)部、運營部的核心成員全到齊了。
張正鴻站在白板前，雙手撐在桌上，指關(guān)節(jié)泛白。
“躍動科技今天上午十點上線了新功能，”他的聲音壓得很低，但每個字都像石頭砸在地上，“叫‘智能推薦’。根據(jù)用戶瀏覽歷史實時推薦個性化內(nèi)容?！?br>他點了一下手機，投屏上出現(xiàn)躍動科技App的界面截圖。
“從十點到下午兩點，我們的日活下降了22%，用戶平均使用時長下降了35%。技術(shù)部告訴我，要追平這個功能，至少需要一個月。”
會議室里一片死寂。
孫磊低著頭，黑眼圈像是刻在臉上的兩道陰影。他的技術(shù)部三天前剛因為V3.2.0通過測試而慶賀，現(xiàn)在那個版本還沒上線就成了廢品。
運營總監(jiān)是個四十多歲的女人，叫劉敏，她開口的聲音有點沙啞：“一個月太長了。一個月后用戶習(xí)慣都養(yǎng)成了，我們追上去也沒用?！?br>“兩周。”孫磊抬起頭，“給我兩周，我?guī)Ъ夹g(shù)部——”
“兩周黃花菜都涼了。”角落里傳來一個慢悠悠的聲音。
陳潮薇順著聲音看過去。
說話的是個四十歲左右的男人，頭發(fā)梳得油亮，穿著一件深藍色POLO衫，肚子微微凸出，整個人靠在椅背上，姿態(tài)松弛得像在自家客廳看電視。他面前的筆記本屏幕上不是會議投屏的內(nèi)容，而是一個股票交易界面。
李偉。產(chǎn)品部高級產(chǎn)品經(jīng)理。工號0047。
“張總，”李偉把椅子往前滑了一點，臉上掛著一種很老成的笑容，“躍動這次明顯是有備而來。他們那個算法我研究過，是基于深度學(xué)習(xí)的協(xié)同過濾，我們技術(shù)底子確實差一截。與其硬拼技術(shù)，不如在運營上想辦法——多發(fā)點優(yōu)惠券，搞點打卡活動，先把用戶留下來再說。”
張正鴻的眉頭皺得更緊了。
“優(yōu)惠券*****。”
“能拖一陣是一陣嘛?！崩顐偭藬偸?，“再說這種算法推薦的事，我們團隊里也沒人懂——”
“我懂?！?br>所有人的目光轉(zhuǎn)向會議桌的另一端。
陳潮薇站了起來。
她的手指微微發(fā)涼，但聲音穩(wěn)得像一根釘子釘進木板里。
“不用一個月。不用兩周。三天，足夠破局。”
李偉的嘴角抽了一下。“小姑娘，你剛來第一天——”
“第一天我已經(jīng)找到了你們V3.2.0的四個致命*ug。”陳潮薇打斷他，目光直直落在他臉上，“你否決的那個弱網(wǎng)緩存優(yōu)化方案，會讓App在信號不好的時候把用戶訂單金額顯示成一分錢。用戶體驗？”
李偉的笑容僵住了。
陳潮薇沒再看他。她走到白板前，拿起馬克筆。
“躍動科技的智能推薦，根本不是深度學(xué)習(xí)?！?br>孫磊猛地抬頭：“什么？”
“他們的推薦邏輯是基于一個極簡規(guī)則：用戶點擊什么內(nèi)容，就推送更多同類內(nèi)容。沒有語義理解，沒有用戶畫像，沒有協(xié)同過濾。”
她轉(zhuǎn)過身，在白板上畫出一個簡單的邏輯圖。
“這套系統(tǒng)的致命漏洞是——它對新用戶完全沒有判別能力。新用戶沒有歷史點擊數(shù)據(jù)，推薦就是瞎猜。而且只要用戶連續(xù)點擊十次低質(zhì)量內(nèi)容，算法就會誤以為這是用戶偏好，開始大量